Bewertung Datahouse AG
Bereits die Bewertung mit den Sternen hilft anderen Konsumenten. Klicken Sie hierfür einfach auf den Stern 1 bis 6 der entsprechenden Rubrik.
Bitte beachten Sie:
Für eine faire Bewertung hatten Sie direkten geschäftlichen Kontakt mit dem zu beurteilenden Unternehmen. Unser Bewertungssystem basiert im Gegensatz zu anderen auf dem Prinzip, dass ein Unternehmen einen Eintrag zeitnah kommentieren kann. Bewertungen werden erst nach der Unternehmensantwort oder Ablauf der Zeit für die Kommentierung veröffentlicht.
Sterne-Bewertung:
1 = sehr schlecht / 2 = schlecht / 3 = eher schlecht / 4 = eher gut / 5 = gut / 6 = sehr gut
Bewertung
Gesamteindruck:Freundlichkeit der Mitarbeiter:
Schnelligkeit bei Anfragen oder Bestellungen:
Fachkompetenz der Mitarbeiter:
Preis / Leistung der Waren oder Dienstleistungen:
Die Konsumentenbewertung für Datahouse AG in Bleicherweg 5, 8001 Zürich wird durchgeführt durch HELP Media AG, Zürich. Konsumentenbewertung.ch ist das Bewertungssystem von HELP.CH ®. Konsumenten können auf Help.ch und im HELP-Netzwerk Firmen mit einer Note von 1 (niedrig) bis 6 (hoch) bewerten und zusätzlich Kommentare und Tipps für zukünftige Kunden hinterlassen. Unternehmen können sich so durch gute Bewertungen positionieren und Konsumenten profitieren von den Erfahrungsberichten anderer.
Über Datahouse AG
Die Datahouse AG ist ein schweizweit führender Data-Science-Dienstleister. Sie unterstützt Unternehmen dabei, sich mit innovativen, datenbasierten Business-Lösungen im internationalen Wettbewerb erfolgreich zu positionieren.
Mit Hauptsitz in Zürich sowie Niederlassungen in Bern, Genf und Lissabon gehört Datahouse zur Wüest Partner Gruppe. Das Unternehmen trägt zum nachhaltigen Erfolg von Firmen bei, indem es modernste Technologie mit menschlichem Know-how kombiniert und so individuelle, kundenorientierte Daten- und Softwarelösungen entwickelt. Seit der Gründung im Jahr 2005 als Spin-off der ETH Zürich gilt Datahouse als Pionier im Bereich Big Data. Das multidisziplinäre Team vereint Fachkompetenz in Datenanalyse, Statistik, Programmierung, Datenbanktechnologien und Projektmanagement.









